华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2011年
3期
120-122
,共3页
支持向量机%多类分类%类半径
支持嚮量機%多類分類%類半徑
지지향량궤%다류분류%류반경
分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进行分析,然后用one-class SVM进行分类.试验结果表明,该算法分类精度较高,训练时间短.
分析瞭現有多類分類支持嚮量機算法的不足,在此基礎上提齣瞭基于類半徑的多類分類支持嚮量機算法.這種算法在訓練前首先對訓練集進行分析,然後用one-class SVM進行分類.試驗結果錶明,該算法分類精度較高,訓練時間短.
분석료현유다류분류지지향량궤산법적불족,재차기출상제출료기우류반경적다류분류지지향량궤산법.저충산법재훈련전수선대훈련집진행분석,연후용one-class SVM진행분류.시험결과표명,해산법분류정도교고,훈련시간단.
