武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2010年
6期
1154-1158
,共5页
交通流状态识别%粗糙集%模糊识别
交通流狀態識彆%粗糙集%模糊識彆
교통류상태식별%조조집%모호식별
构建了基于粗糙集约简的交通流状态模糊识别算法,利用粗糙集属性约简技术在多个交通流参数中获得反映交通流变化的表征变量及其重要度值,在此基础上采用模糊识别方法构建交通流状态识别算法,算法针对三种交通流状态的识别,包括正常状态、常发性拥堵状态、偶发性拥堵状态.利用实际城市快速路的数据,以识别率和误报率为衡量指标,将文中的算法与其他算法进行了对比研究,结果表明在同样的误报率水平下可以得到更高的识别率.
構建瞭基于粗糙集約簡的交通流狀態模糊識彆算法,利用粗糙集屬性約簡技術在多箇交通流參數中穫得反映交通流變化的錶徵變量及其重要度值,在此基礎上採用模糊識彆方法構建交通流狀態識彆算法,算法針對三種交通流狀態的識彆,包括正常狀態、常髮性擁堵狀態、偶髮性擁堵狀態.利用實際城市快速路的數據,以識彆率和誤報率為衡量指標,將文中的算法與其他算法進行瞭對比研究,結果錶明在同樣的誤報率水平下可以得到更高的識彆率.
구건료기우조조집약간적교통류상태모호식별산법,이용조조집속성약간기술재다개교통류삼수중획득반영교통류변화적표정변량급기중요도치,재차기출상채용모호식별방법구건교통류상태식별산법,산법침대삼충교통류상태적식별,포괄정상상태、상발성옹도상태、우발성옹도상태.이용실제성시쾌속로적수거,이식별솔화오보솔위형량지표,장문중적산법여기타산법진행료대비연구,결과표명재동양적오보솔수평하가이득도경고적식별솔.
