价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2010年
31期
176-177
,共2页
张俊坤%张倩%李天鹏%高振洲%汪金军
張俊坤%張倩%李天鵬%高振洲%汪金軍
장준곤%장천%리천붕%고진주%왕금군
人工神经网络%膨胀石墨%燃爆剂%预测
人工神經網絡%膨脹石墨%燃爆劑%預測
인공신경망락%팽창석묵%연폭제%예측
利用人工神经网络算法建立了燃爆剂燃爆热力学参数的定量BP网络模型,通过6组燃爆剂配方的成分组成及其输出参数测试值对模型进行了训练,用另外3组燃爆刺配方的测试结果与相应的预测结果进行了对比研究.结果表明,该方法能较好地预测燃爆剂的燃爆参数,预测值和试验值误差最大为2.05%,精度较高,可作为燃爆荆配方设计、输出特性参数预测的工具.
利用人工神經網絡算法建立瞭燃爆劑燃爆熱力學參數的定量BP網絡模型,通過6組燃爆劑配方的成分組成及其輸齣參數測試值對模型進行瞭訓練,用另外3組燃爆刺配方的測試結果與相應的預測結果進行瞭對比研究.結果錶明,該方法能較好地預測燃爆劑的燃爆參數,預測值和試驗值誤差最大為2.05%,精度較高,可作為燃爆荊配方設計、輸齣特性參數預測的工具.
이용인공신경망락산법건립료연폭제연폭열역학삼수적정량BP망락모형,통과6조연폭제배방적성분조성급기수출삼수측시치대모형진행료훈련,용령외3조연폭자배방적측시결과여상응적예측결과진행료대비연구.결과표명,해방법능교호지예측연폭제적연폭삼수,예측치화시험치오차최대위2.05%,정도교고,가작위연폭형배방설계、수출특성삼수예측적공구.
