武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
9期
38-42
,共5页
李元松%李新平%代翼飞%田昌贵%陈清运
李元鬆%李新平%代翼飛%田昌貴%陳清運
리원송%리신평%대익비%전창귀%진청운
小波神经网络%高陡边坡%位移预测
小波神經網絡%高陡邊坡%位移預測
소파신경망락%고두변파%위이예측
阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了高陡边坡监测数据与小波神经网络间的联系,建立了基于小波神经元网络的高陡边坡预报模型.以工程实例为背景,对高陡边坡位移进行预测预报,并与其它方法对比分析.研究表明:小波神经网络具有较好的函数逼近能力和容错能力,经过选取恰当的网络参数,较少的级数项组成的小波神经网络就能达到良好的预测效果.
闡述小波神經網絡模型法的基本原理與程序實施步驟,探討瞭高陡邊坡鑑測數據與小波神經網絡間的聯繫,建立瞭基于小波神經元網絡的高陡邊坡預報模型.以工程實例為揹景,對高陡邊坡位移進行預測預報,併與其它方法對比分析.研究錶明:小波神經網絡具有較好的函數逼近能力和容錯能力,經過選取恰噹的網絡參數,較少的級數項組成的小波神經網絡就能達到良好的預測效果.
천술소파신경망락모형법적기본원리여정서실시보취,탐토료고두변파감측수거여소파신경망락간적련계,건립료기우소파신경원망락적고두변파예보모형.이공정실례위배경,대고두변파위이진행예측예보,병여기타방법대비분석.연구표명:소파신경망락구유교호적함수핍근능력화용착능력,경과선취흡당적망락삼수,교소적급수항조성적소파신경망락취능체도량호적예측효과.
