广东公安科技
廣東公安科技
엄동공안과기
GUANGDONG GONGAN KEJI
2010年
1期
11-15
,共5页
谭军%冯明帅%胡迎梅%张江
譚軍%馮明帥%鬍迎梅%張江
담군%풍명수%호영매%장강
形态学%笔迹鉴定%图像分割%细化%骨架提取%特征提取
形態學%筆跡鑒定%圖像分割%細化%骨架提取%特徵提取
형태학%필적감정%도상분할%세화%골가제취%특정제취
笔迹鉴定是根据书写痕迹所体现的书写动作特征与书面语言特征来确定书写人身份的一门科学.本文结合公安部门日常签名鉴别采用的技术,基于笔画的形态与结构(Stroke shape and structure),采用数学形态学方法(Mathematical Morphology)对手写汉字进行分析,筛选出19项指标用于离线笔迹鉴定,并建立了一套评价汉字相似度的模型.通过实验建立10850个样本库和950个检材,通过比较证明,这一系列方法对汉字签名者的识别率平均在90%以上.
筆跡鑒定是根據書寫痕跡所體現的書寫動作特徵與書麵語言特徵來確定書寫人身份的一門科學.本文結閤公安部門日常籤名鑒彆採用的技術,基于筆畫的形態與結構(Stroke shape and structure),採用數學形態學方法(Mathematical Morphology)對手寫漢字進行分析,篩選齣19項指標用于離線筆跡鑒定,併建立瞭一套評價漢字相似度的模型.通過實驗建立10850箇樣本庫和950箇檢材,通過比較證明,這一繫列方法對漢字籤名者的識彆率平均在90%以上.
필적감정시근거서사흔적소체현적서사동작특정여서면어언특정래학정서사인신빈적일문과학.본문결합공안부문일상첨명감별채용적기술,기우필화적형태여결구(Stroke shape and structure),채용수학형태학방법(Mathematical Morphology)대수사한자진행분석,사선출19항지표용우리선필적감정,병건립료일투평개한자상사도적모형.통과실험건립10850개양본고화950개검재,통과비교증명,저일계렬방법대한자첨명자적식별솔평균재90%이상.
