数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2010年
2期
213-216
,共4页
人工神经网络%类风湿关节炎%预测
人工神經網絡%類風濕關節炎%預測
인공신경망락%류풍습관절염%예측
目的:应用BP人工神经网络原理,设计一种类风湿关节炎疾病诊断的方法.方法:选用对类风湿关节炎敏感的8个指标,作为BP人工神经网络的输入数据,对样本进行训练和预测.结果:BP人工神经网络经通过对150例样本的运算,训练集的113例样本,训练正确率为97.4%;预测集的37例样本,预测正确率为91.9%.结论:BP人工神经网络能为类风湿关节炎作出较准确的诊断,能提高诊断的客观性.
目的:應用BP人工神經網絡原理,設計一種類風濕關節炎疾病診斷的方法.方法:選用對類風濕關節炎敏感的8箇指標,作為BP人工神經網絡的輸入數據,對樣本進行訓練和預測.結果:BP人工神經網絡經通過對150例樣本的運算,訓練集的113例樣本,訓練正確率為97.4%;預測集的37例樣本,預測正確率為91.9%.結論:BP人工神經網絡能為類風濕關節炎作齣較準確的診斷,能提高診斷的客觀性.
목적:응용BP인공신경망락원리,설계일충류풍습관절염질병진단적방법.방법:선용대류풍습관절염민감적8개지표,작위BP인공신경망락적수입수거,대양본진행훈련화예측.결과:BP인공신경망락경통과대150례양본적운산,훈련집적113례양본,훈련정학솔위97.4%;예측집적37례양본,예측정학솔위91.9%.결론:BP인공신경망락능위류풍습관절염작출교준학적진단,능제고진단적객관성.
