植物保护
植物保護
식물보호
PLANT PROTECTION
2008年
6期
53-56
,共4页
谢敏%沈佐锐%施宗伟%郭琼霞%高灵旺%潘鹏亮
謝敏%瀋佐銳%施宗偉%郭瓊霞%高靈旺%潘鵬亮
사민%침좌예%시종위%곽경하%고령왕%반붕량
计算机视觉技术%数学形态特征%检疫性杂草种子
計算機視覺技術%數學形態特徵%檢疫性雜草種子
계산궤시각기술%수학형태특정%검역성잡초충자
本研究基于数字图像处理与分析技术,首次用FeatureExtract数学形态特征提取软件获取了3种菟丝子图像的13项数学形态特征值,并做了方差分析和聚类分析.结果表明,该技术可应用于杂草种子快速鉴定.同时提出对方法的改进建议,为最终实现杂草种子的快速鉴定奠定了基础.
本研究基于數字圖像處理與分析技術,首次用FeatureExtract數學形態特徵提取軟件穫取瞭3種菟絲子圖像的13項數學形態特徵值,併做瞭方差分析和聚類分析.結果錶明,該技術可應用于雜草種子快速鑒定.同時提齣對方法的改進建議,為最終實現雜草種子的快速鑒定奠定瞭基礎.
본연구기우수자도상처리여분석기술,수차용FeatureExtract수학형태특정제취연건획취료3충토사자도상적13항수학형태특정치,병주료방차분석화취류분석.결과표명,해기술가응용우잡초충자쾌속감정.동시제출대방법적개진건의,위최종실현잡초충자적쾌속감정전정료기출.
