基于蚁群和遗传并行修正的立体仓库路径优化
기우의군화유전병행수정적입체창고로경우화
Path Optimization for Automated Storage and Retrieval Systems Based on Ant Colony Algorithms and GA Parallel Modification
  • 万方数据
    新技术新工艺 신기술신공예
    NEW TECHNOLOGY & NEW PROCESS
    2008年 8期 15-17 ,共3页

    徐知行%郑欢%王义强

    서지행%정환%왕의강

    自动化立体仓库%蚁群算法%遗传算法%近亲系数 自動化立體倉庫%蟻群算法%遺傳算法%近親繫數
    자동화입체창고%의군산법%유전산법%근친계수
    从改进遗传算法的运算开始,引入近亲系数的概念,并根据平均近亲系数来选择交叉运算的匹配,可以最大限度地保证遗传的多样性.提出了用蚁群算法和遗传算法进行并行反馈修正来实现遗传算法和蚁群算法的结合,从根本上解决路径优化的早熟问题,大大提高了自动化立体仓库路径优化的效率和精确度.
    종개진유전산법적운산개시,인입근친계수적개념,병근거평균근친계수래선택교차운산적필배,가이최대한도지보증유전적다양성.제출료용의군산법화유전산법진행병행반궤수정래실현유전산법화의군산법적결합,종근본상해결로경우화적조숙문제,대대제고료자동화입체창고로경우화적효솔화정학도.
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