物流科技
物流科技
물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2008年
12期
16-18
,共3页
逆向物流%优化%遗传算法
逆嚮物流%優化%遺傳算法
역향물류%우화%유전산법
随着市场竞争的加剧、产品生命周期的日益缩短、自然资源的日渐枯竭、人们环保意识的加强,逆向物流越来越受到企业的重视.因而,构建并优化自己的逆向物流系统成为企业具有战略意义的工作.文章首先分析了企业构建逆向物流系统的指标体系和优化时所应采取的措施,并据此建立数学模型,运用遗传算法来进行求解,并对结果进行了分析.最后用一个算例来验证模型的可行性,并总结了模型的不足之处和将来的研究方向.
隨著市場競爭的加劇、產品生命週期的日益縮短、自然資源的日漸枯竭、人們環保意識的加彊,逆嚮物流越來越受到企業的重視.因而,構建併優化自己的逆嚮物流繫統成為企業具有戰略意義的工作.文章首先分析瞭企業構建逆嚮物流繫統的指標體繫和優化時所應採取的措施,併據此建立數學模型,運用遺傳算法來進行求解,併對結果進行瞭分析.最後用一箇算例來驗證模型的可行性,併總結瞭模型的不足之處和將來的研究方嚮.
수착시장경쟁적가극、산품생명주기적일익축단、자연자원적일점고갈、인문배보의식적가강,역향물류월래월수도기업적중시.인이,구건병우화자기적역향물류계통성위기업구유전략의의적공작.문장수선분석료기업구건역향물류계통적지표체계화우화시소응채취적조시,병거차건립수학모형,운용유전산법래진행구해,병대결과진행료분석.최후용일개산례래험증모형적가행성,병총결료모형적불족지처화장래적연구방향.
