计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
22期
29-31
,共3页
兰小机%徐红伟%潘伟丰%苏建强
蘭小機%徐紅偉%潘偉豐%囌建彊
란소궤%서홍위%반위봉%소건강
空间数据%数据挖掘%演化算法%聚类
空間數據%數據挖掘%縯化算法%聚類
공간수거%수거알굴%연화산법%취류
分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法-SDCEA.解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性.实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能.
分析空間數據的特點和用常規方法進行空間數據聚類分析的難點與不足,提齣一種基于改進的縯化算法空間數據聚類方法-SDCEA.解決用傳統方法進行空間數據聚類分析時存在的問題,增彊聚類分析方法的靈活性和有效性.實驗結果錶明,對于空間數據的聚類分析問題,該算法具有很好的性能.
분석공간수거적특점화용상규방법진행공간수거취류분석적난점여불족,제출일충기우개진적연화산법공간수거취류방법-SDCEA.해결용전통방법진행공간수거취류분석시존재적문제,증강취류분석방법적령활성화유효성.실험결과표명,대우공간수거적취류분석문제,해산법구유흔호적성능.
