计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
11期
20-22
,共3页
体育比赛精彩片断提取%无监督自适应%高斯混合模型
體育比賽精綵片斷提取%無鑑督自適應%高斯混閤模型
체육비새정채편단제취%무감독자괄응%고사혼합모형
提出一种通过兴奋解说检测进行体育比赛精彩片断提取的方法.该方法包括训练和检测两个阶段:在训练中,基于训练数据对兴奋语音和普通语音分别建立高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model),构成初始的分类器;在集外检测中,首先使用最大后验方法MAP(Maximum A Posteriori),基于测试数据对初始模型进行无监督自适应,进而利用更新后模型构成分类器识别体育解说的兴奋部分,经进一步处理得到精彩片断.将该方法用于足球比赛视频,实验表明,该方法能够召回87%的进球.引入无监督自适应有效地减少了由于训练数据与测试数据失配造成的性能下降,提高了兴奋解说检测和精彩片段提取的性能.
提齣一種通過興奮解說檢測進行體育比賽精綵片斷提取的方法.該方法包括訓練和檢測兩箇階段:在訓練中,基于訓練數據對興奮語音和普通語音分彆建立高斯混閤模型GMM(Gaussian Mixture Model),構成初始的分類器;在集外檢測中,首先使用最大後驗方法MAP(Maximum A Posteriori),基于測試數據對初始模型進行無鑑督自適應,進而利用更新後模型構成分類器識彆體育解說的興奮部分,經進一步處理得到精綵片斷.將該方法用于足毬比賽視頻,實驗錶明,該方法能夠召迴87%的進毬.引入無鑑督自適應有效地減少瞭由于訓練數據與測試數據失配造成的性能下降,提高瞭興奮解說檢測和精綵片段提取的性能.
제출일충통과흥강해설검측진행체육비새정채편단제취적방법.해방법포괄훈련화검측량개계단:재훈련중,기우훈련수거대흥강어음화보통어음분별건립고사혼합모형GMM(Gaussian Mixture Model),구성초시적분류기;재집외검측중,수선사용최대후험방법MAP(Maximum A Posteriori),기우측시수거대초시모형진행무감독자괄응,진이이용경신후모형구성분류기식별체육해설적흥강부분,경진일보처리득도정채편단.장해방법용우족구비새시빈,실험표명,해방법능구소회87%적진구.인입무감독자괄응유효지감소료유우훈련수거여측시수거실배조성적성능하강,제고료흥강해설검측화정채편단제취적성능.
