传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2008年
3期
21-23
,共3页
张宇林%蒋鼎国%朱小六%徐保国
張宇林%蔣鼎國%硃小六%徐保國
장우림%장정국%주소륙%서보국
多传感器%数据融合%量子空间的粒子群算法%BP神经网络
多傳感器%數據融閤%量子空間的粒子群算法%BP神經網絡
다전감기%수거융합%양자공간적입자군산법%BP신경망락
多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域.但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法.基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性,将其运用于多传感器的数据融合,在仿真中取得了比常规算法更高的精度,控制策略制定准确、可靠,是一种较有潜力的多传感器数据融合方法.
多傳感器數據融閤的理論和方法已經被應用到許多領域.但目前對于多傳感器所測的數據還沒有一種通用的行之有效的處理方法.基于量子空間的粒子群(QDPSO)算法訓練的BP神經網絡具有較好的穩定性和收斂性,將其運用于多傳感器的數據融閤,在倣真中取得瞭比常規算法更高的精度,控製策略製定準確、可靠,是一種較有潛力的多傳感器數據融閤方法.
다전감기수거융합적이론화방법이경피응용도허다영역.단목전대우다전감기소측적수거환몰유일충통용적행지유효적처리방법.기우양자공간적입자군(QDPSO)산법훈련적BP신경망락구유교호적은정성화수렴성,장기운용우다전감기적수거융합,재방진중취득료비상규산법경고적정도,공제책략제정준학、가고,시일충교유잠력적다전감기수거융합방법.
