农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2008年
1期
163-167
,共5页
自动控制技术%叶绿素a%应用%灰色RBF神经网络%短期预测%杭州西湖
自動控製技術%葉綠素a%應用%灰色RBF神經網絡%短期預測%杭州西湖
자동공제기술%협록소a%응용%회색RBF신경망락%단기예측%항주서호
以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能.结果表明,与灰色理论相结合的灰色RBF网络表现出了比RBF神经网络更好的数据拟合能力.运用灰色RBF神经网络来预测短期内西湖水质参数变化时,其与实际值的误差较小,表明灰色RBF神经网络能够有效地模拟水体水质参数的变化趋势,可为水体富营养化趋势预测和治理提供依据.
以西湖常規檢測的水質參數數據為研究對象,對初始數據進行預處理,篩選具有代錶性的水溫、pH等水質參數作為網絡輸入變量;以Chl-a作為輸齣變量,建立灰色RBF神經網絡,併比較它與普通RBF網絡在預測精度、網絡收斂速度等方麵的性能.結果錶明,與灰色理論相結閤的灰色RBF網絡錶現齣瞭比RBF神經網絡更好的數據擬閤能力.運用灰色RBF神經網絡來預測短期內西湖水質參數變化時,其與實際值的誤差較小,錶明灰色RBF神經網絡能夠有效地模擬水體水質參數的變化趨勢,可為水體富營養化趨勢預測和治理提供依據.
이서호상규검측적수질삼수수거위연구대상,대초시수거진행예처리,사선구유대표성적수온、pH등수질삼수작위망락수입변량;이Chl-a작위수출변량,건립회색RBF신경망락,병비교타여보통RBF망락재예측정도、망락수렴속도등방면적성능.결과표명,여회색이론상결합적회색RBF망락표현출료비RBF신경망락경호적수거의합능력.운용회색RBF신경망락래예측단기내서호수질삼수변화시,기여실제치적오차교소,표명회색RBF신경망락능구유효지모의수체수질삼수적변화추세,가위수체부영양화추세예측화치리제공의거.
