基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
기우모호관련여BP망락적객호감성지식알굴
Applying fuzzy-association-rule techniques and artificial neural networks to customer Kansei knowledge mining
  • 万方数据
    工程设计学报 공정설계학보
    JOURNAL OF ENGINEERING DESIGN
    2007年 5期 349-353,358 ,共6页

    石夫乾%孙守迁%徐江

    석부건%손수천%서강

    模糊关联法则%倒传递类神经网络%产品设计 模糊關聯法則%倒傳遞類神經網絡%產品設計
    모호관련법칙%도전체류신경망락%산품설계
    通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
    통과건립Web문권조사계통획취용호대산품조형특정적감성반영신식,병대용호감성평개신식여이모호표정,진행다유모호관련법칙알굴,진이산생객호감성신식여산품조형특정관련규칙고빈항목집.이용BP신경망락적학습능력대불동시단관련규칙진행훈련、예측화정합,종이실현객호감성지식알굴,위산품설계보조여기화결책지지제공신사로.
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