传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2007年
9期
1958-1962
,共5页
傅均%李光%Walter J. Freeman
傅均%李光%Walter J. Freeman
부균%리광%Walter J. Freeman
模式分类%时间序列%嗅觉神经网络%传感器阵列%电子鼻
模式分類%時間序列%嗅覺神經網絡%傳感器陣列%電子鼻
모식분류%시간서렬%후각신경망락%전감기진렬%전자비
从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.
從傳感器陣列響應麯線中提取有效特徵是傳統人工神經網絡在電子鼻模式識彆應用中的第一步.文中提齣將傳感器陣列時間序列信號直接輸入到一種具有豐富動力學特性的嗅覺神經網絡中進行模式分類的方法.該方法不僅在倣生角度上使電子鼻進一步模擬瞭生物嗅覺繫統信息處理過程,而且與以前所用的特徵提取加神經網絡的方法相比,在6種有機揮髮物的分類識彆中錶現得更佳.
종전감기진렬향응곡선중제취유효특정시전통인공신경망락재전자비모식식별응용중적제일보.문중제출장전감기진렬시간서렬신호직접수입도일충구유봉부동역학특성적후각신경망락중진행모식분류적방법.해방법불부재방생각도상사전자비진일보모의료생물후각계통신식처리과정,이차여이전소용적특정제취가신경망락적방법상비,재6충유궤휘발물적분류식별중표현득경가.
