河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2007年
4期
644-647
,共4页
数据挖掘%聚类分析%K-均值%关系数据库
數據挖掘%聚類分析%K-均值%關繫數據庫
수거알굴%취류분석%K-균치%관계수거고
聚类是当今数据挖掘领域中最为流行的方法之一,已广泛应用于统计领域、教据库领域、人工智能领域等.着重论述了把K-均值聚类算法应用在关系数据库磁盘文件中的一种思想,允许K-均值方法对磁盘的大数据集进行聚集.
聚類是噹今數據挖掘領域中最為流行的方法之一,已廣汎應用于統計領域、教據庫領域、人工智能領域等.著重論述瞭把K-均值聚類算法應用在關繫數據庫磁盤文件中的一種思想,允許K-均值方法對磁盤的大數據集進行聚集.
취류시당금수거알굴영역중최위류행적방법지일,이엄범응용우통계영역、교거고영역、인공지능영역등.착중논술료파K-균치취류산법응용재관계수거고자반문건중적일충사상,윤허K-균치방법대자반적대수거집진행취집.
