电力科学与技术学报
電力科學與技術學報
전력과학여기술학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
2期
8-11
,共4页
神经网络%递推最小二乘法%电力系统%参数估计%间谐波
神經網絡%遞推最小二乘法%電力繫統%參數估計%間諧波
신경망락%체추최소이승법%전력계통%삼수고계%간해파
研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.
研究基于神經網絡算法的諧波參數估計方法.採用遞推最小二乘法(RLSM)作為學習算法,提高神經網絡的收斂速度併避免跼部極小問題.為驗證該算法的有效性,給齣利用該算法進行間諧波分析的倣真實例.倣真結果錶明,提齣的間諧波分析方法具有計算精度高、訓練速度快的特點,因此在電力繫統間諧波分析中具有較大的應用價值.
연구기우신경망락산법적해파삼수고계방법.채용체추최소이승법(RLSM)작위학습산법,제고신경망락적수렴속도병피면국부겁소문제.위험증해산법적유효성,급출이용해산법진행간해파분석적방진실례.방진결과표명,제출적간해파분석방법구유계산정도고、훈련속도쾌적특점,인차재전력계통간해파분석중구유교대적응용개치.