基于粒子群优化的k均值算法在网络入侵检测中的应用
기우입자군우화적k균치산법재망락입침검측중적응용
Research of K-means algorithm based on particle swarm optimization in network intrusion detection
  • 万方数据
    计算机应用 계산궤응용
    COMPUTER APPLICATION
    2007年 6期 1368-1370 ,共3页

    谷保平%许孝元%郭红艳

    곡보평%허효원%곽홍염

    k均值算法%粒子群算法%PSO-k均值%入侵检测 k均值算法%粒子群算法%PSO-k均值%入侵檢測
    k균치산법%입자군산법%PSO-k균치%입침검측
    在k均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与k均值算法相结合产生基于粒子群的k均值算法(PSO-k均值算法).用KDD cup99数据集进行评估k均值算法和PSO-k算法检测性能.试验结果表明,PSO-k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能.
    재k균치산법기출상,제출일충장입자군산법여k균치산법상결합산생기우입자군적k균치산법(PSO-k균치산법).용KDD cup99수거집진행평고k균치산법화PSO-k산법검측성능.시험결과표명,PSO-k균치산법능구피면k균치산법고유적결점,검측솔제고화오보솔하강,병차유교고적검측성능.
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