基于LMBP神经网络的SMT焊点缺陷智能鉴别技术
기우LMBP신경망락적SMT한점결함지능감별기술
An Intelligent Detecting Method of SMT Solder Joint Fault Based on LMBP Neural Networks
  • 万方数据
    电子质量 전자질량
    ELECTRONICS QUALITY
    2007年 3期 26-30 ,共5页

    阎德劲%周德俭%黄春跃

    염덕경%주덕검%황춘약

    焊点缺陷%BP神经网络%仿真%智能鉴别 銲點缺陷%BP神經網絡%倣真%智能鑒彆
    한점결함%BP신경망락%방진%지능감별
    针对SMT焊点的常见缺陷,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法改进的BP神经网络,运用仿真方法产生训练样本,利用正交试验设计选取具有代表性的训练样本,利用机器视觉技术获取测试样本,实现了对SMT焊点缺陷的智能鉴别.经验证,对几种常见的缺陷,所建立的LMBP网络模型具有较好的鉴别能力,与标准的BP网络的鉴别结果相比,提高了智能鉴别精度和速度.
    침대SMT한점적상견결함,채용Levenberg-Marquardt(LM)산법개진적BP신경망락,운용방진방법산생훈련양본,이용정교시험설계선취구유대표성적훈련양본,이용궤기시각기술획취측시양본,실현료대SMT한점결함적지능감별.경험증,대궤충상견적결함,소건립적LMBP망락모형구유교호적감별능력,여표준적BP망락적감별결과상비,제고료지능감별정도화속도.
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