仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2006年
z2期
1122-1124
,共3页
自适应模糊推理系统%软测量%减法聚类%厌氧消化%挥发性脂肪酸
自適應模糊推理繫統%軟測量%減法聚類%厭氧消化%揮髮性脂肪痠
자괄응모호추리계통%연측량%감법취류%염양소화%휘발성지방산
在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用.本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值.首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开"规则爆炸"的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型.仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法.
在厭氧消化處理廢水的過程中,揮髮性脂肪痠的濃度對于鑑測厭氧消化的進程有著至關重要的作用.本文提齣瞭一種神經模糊網絡的軟測量建模方法來預測VFA的值.首先通過減法聚類優選模糊規則數,避開"規則爆炸"的問題;然後建立自適應神經模糊推理繫統軟測量模型.倣真結果錶明該方法具有很好的擬閤精度和預測精度,是一種適閤有效的軟測量建模方法.
재염양소화처리폐수적과정중,휘발성지방산적농도대우감측염양소화적진정유착지관중요적작용.본문제출료일충신경모호망락적연측량건모방법래예측VFA적치.수선통과감법취류우선모호규칙수,피개"규칙폭작"적문제;연후건립자괄응신경모호추리계통연측량모형.방진결과표명해방법구유흔호적의합정도화예측정도,시일충괄합유효적연측량건모방법.
