山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
3期
129-131
,共3页
在数据挖掘中,决策树方法是一个重点研究方向.很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化,提高了分类的效率和速度.本文从离散度的角度,对ID3算法进行改进.实验表明,利用改进后的算法挖掘分类规则,不仅提高了分类的正确率,而且非常高效.
在數據挖掘中,決策樹方法是一箇重點研究方嚮.很多學者從不同角度對ID3算法進行改進和優化,提高瞭分類的效率和速度.本文從離散度的角度,對ID3算法進行改進.實驗錶明,利用改進後的算法挖掘分類規則,不僅提高瞭分類的正確率,而且非常高效.
재수거알굴중,결책수방법시일개중점연구방향.흔다학자종불동각도대ID3산법진행개진화우화,제고료분류적효솔화속도.본문종리산도적각도,대ID3산법진행개진.실험표명,이용개진후적산법알굴분류규칙,불부제고료분류적정학솔,이차비상고효.
