工程力学
工程力學
공정역학
ENGINEERING MECHANICS
2006年
2期
18-22
,共5页
损伤检测%损伤构件识别%损伤程度识别%神经网络%斜拉桥
損傷檢測%損傷構件識彆%損傷程度識彆%神經網絡%斜拉橋
손상검측%손상구건식별%손상정도식별%신경망락%사랍교
确定损伤构件及其损伤程度是分阶段损伤识别的最后一步,同时又是进一步制定结构安全运行决策的前提和基础.研究了在确定了结构损伤区域的条件下,应用反向传播(BP)神经网络同时实现对具体损伤构件及其损伤程度识别的方法.探讨了针对上述神经网络训练数据的构造和训练策略.应用提出的方法对汲水门斜拉桥桥面结构进行了损伤识别仿真模拟.基于模态参数对损伤的灵敏度分析,选取了12个自振频率和损伤区域附近的6个振型分量作为构造网络输入的基本数据.网络的输出向量同时指示了损伤构件及其损伤程度.就模拟的10种损伤情况,当损伤程度达到60%以上时,有9种实现了正确的构件识别,半数以上给出了可以接受的损伤程度描述.
確定損傷構件及其損傷程度是分階段損傷識彆的最後一步,同時又是進一步製定結構安全運行決策的前提和基礎.研究瞭在確定瞭結構損傷區域的條件下,應用反嚮傳播(BP)神經網絡同時實現對具體損傷構件及其損傷程度識彆的方法.探討瞭針對上述神經網絡訓練數據的構造和訓練策略.應用提齣的方法對伋水門斜拉橋橋麵結構進行瞭損傷識彆倣真模擬.基于模態參數對損傷的靈敏度分析,選取瞭12箇自振頻率和損傷區域附近的6箇振型分量作為構造網絡輸入的基本數據.網絡的輸齣嚮量同時指示瞭損傷構件及其損傷程度.就模擬的10種損傷情況,噹損傷程度達到60%以上時,有9種實現瞭正確的構件識彆,半數以上給齣瞭可以接受的損傷程度描述.
학정손상구건급기손상정도시분계단손상식별적최후일보,동시우시진일보제정결구안전운행결책적전제화기출.연구료재학정료결구손상구역적조건하,응용반향전파(BP)신경망락동시실현대구체손상구건급기손상정도식별적방법.탐토료침대상술신경망락훈련수거적구조화훈련책략.응용제출적방법대급수문사랍교교면결구진행료손상식별방진모의.기우모태삼수대손상적령민도분석,선취료12개자진빈솔화손상구역부근적6개진형분량작위구조망락수입적기본수거.망락적수출향량동시지시료손상구건급기손상정도.취모의적10충손상정황,당손상정도체도60%이상시,유9충실현료정학적구건식별,반수이상급출료가이접수적손상정도묘술.
