电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2006年
2期
98-99,101
,共3页
人脸识别%Gabor小波%支持向量机(SVM)%遗传算法(GA)
人臉識彆%Gabor小波%支持嚮量機(SVM)%遺傳算法(GA)
인검식별%Gabor소파%지지향량궤(SVM)%유전산법(GA)
支持向量机(SvM)在处理小样本高维数据及泛化性能强等方面的优势,以及Gabor小波可以很好地模拟哺乳动物视觉神经简单细胞的感受野轮廓降低外界因素的影响,提出了基于Gabor与SVM的人脸识别方法.通过对经Gabor变换人脸图像的独立成分分析得到一组Gabor人脸独立基,并且用遗传算法求得一组最优的Gabor独立基,不但可以降低特征维数,减少计算量,而且可以提高识别率.通过对耶鲁大学人脸图像数据库的测试,证实本文算法有效性.
支持嚮量機(SvM)在處理小樣本高維數據及汎化性能彊等方麵的優勢,以及Gabor小波可以很好地模擬哺乳動物視覺神經簡單細胞的感受野輪廓降低外界因素的影響,提齣瞭基于Gabor與SVM的人臉識彆方法.通過對經Gabor變換人臉圖像的獨立成分分析得到一組Gabor人臉獨立基,併且用遺傳算法求得一組最優的Gabor獨立基,不但可以降低特徵維數,減少計算量,而且可以提高識彆率.通過對耶魯大學人臉圖像數據庫的測試,證實本文算法有效性.
지지향량궤(SvM)재처리소양본고유수거급범화성능강등방면적우세,이급Gabor소파가이흔호지모의포유동물시각신경간단세포적감수야륜곽강저외계인소적영향,제출료기우Gabor여SVM적인검식별방법.통과대경Gabor변환인검도상적독립성분분석득도일조Gabor인검독립기,병차용유전산법구득일조최우적Gabor독립기,불단가이강저특정유수,감소계산량,이차가이제고식별솔.통과대야로대학인검도상수거고적측시,증실본문산법유효성.
