水文
水文
수문
HYDROLOGY
2006年
1期
51-54
,共4页
神经网络%旱涝%预测%龙江河流域
神經網絡%旱澇%預測%龍江河流域
신경망락%한로%예측%룡강하류역
应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验.结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测.
應用龍江河流域金城江站水文資料、500hPa月平均環流指數、海溫、太暘黑子和單站氣象要素等資料,應用差值資料通過方差週期、多元線性迴歸和逐步迴歸分析得到的預測值,再經過神經網絡綜閤模型進行分析,最後進行預測試驗.結果錶明,神經網絡綜閤模型在龍江河流域旱澇天氣預測中效果顯著,可應用于業務預測.
응용룡강하류역금성강참수문자료、500hPa월평균배류지수、해온、태양흑자화단참기상요소등자료,응용차치자료통과방차주기、다원선성회귀화축보회귀분석득도적예측치,재경과신경망락종합모형진행분석,최후진행예측시험.결과표명,신경망락종합모형재룡강하류역한로천기예측중효과현저,가응용우업무예측.
