计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2005年
10期
86-89
,共4页
涡喷发动机%反向传播神经网络%标准的数值优化算法%控制
渦噴髮動機%反嚮傳播神經網絡%標準的數值優化算法%控製
와분발동궤%반향전파신경망락%표준적수치우화산법%공제
该文介绍了由反向传播神经网络(BP网络)构成神经网络PID控制系统的基本结构和原理,针对传统BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺陷,选用了标准的数值优化算法(LM算法),此算法具有极好的快速性;对某无人机涡喷发动机的神经网络PID控制进行了仿真研究,并与常规PID控制进行了比较研究,仿真结果表明:采用此算法构成的神经网络PID控制具有响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用一个神经网络作为控制器,控制地面和空中多点对象是可行的,但要进行实际应用,还有待于进一步的研究.
該文介紹瞭由反嚮傳播神經網絡(BP網絡)構成神經網絡PID控製繫統的基本結構和原理,針對傳統BP算法存在的收斂速度慢、容易陷入跼部極小值的缺陷,選用瞭標準的數值優化算法(LM算法),此算法具有極好的快速性;對某無人機渦噴髮動機的神經網絡PID控製進行瞭倣真研究,併與常規PID控製進行瞭比較研究,倣真結果錶明:採用此算法構成的神經網絡PID控製具有響應速度快、穩態誤差小、算法簡單的優點;用一箇神經網絡作為控製器,控製地麵和空中多點對象是可行的,但要進行實際應用,還有待于進一步的研究.
해문개소료유반향전파신경망락(BP망락)구성신경망락PID공제계통적기본결구화원리,침대전통BP산법존재적수렴속도만、용역함입국부겁소치적결함,선용료표준적수치우화산법(LM산법),차산법구유겁호적쾌속성;대모무인궤와분발동궤적신경망락PID공제진행료방진연구,병여상규PID공제진행료비교연구,방진결과표명:채용차산법구성적신경망락PID공제구유향응속도쾌、은태오차소、산법간단적우점;용일개신경망락작위공제기,공제지면화공중다점대상시가행적,단요진행실제응용,환유대우진일보적연구.
