起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2005年
5期
30-32
,共3页
物流预测%人工神经网络%BP网络
物流預測%人工神經網絡%BP網絡
물류예측%인공신경망락%BP망락
针对传统物流预测方法的局限性,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络对其进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,能够很好地模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法.
針對傳統物流預測方法的跼限性,研究瞭基于BP模型神經網絡的物流預測方法,即依據歷史數據建立BP神經網絡對其進行訓練形成物流預測模型.闡明瞭神經網絡具有記憶、學習功能,能夠很好地模擬物流髮展趨勢.大量預測結果的準確性錶明基于神經網絡的物流預測是一箇行之有效的方法.
침대전통물류예측방법적국한성,연구료기우BP모형신경망락적물류예측방법,즉의거역사수거건립BP신경망락대기진행훈련형성물류예측모형.천명료신경망락구유기억、학습공능,능구흔호지모의물류발전추세.대량예측결과적준학성표명기우신경망락적물류예측시일개행지유효적방법.
