湖北大学学报（自然科学版）
湖北大學學報（自然科學版）
호북대학학보（자연과학판）
2005年
1期
15-18
,共4页
推广误差%正则化%算法稳定%VC-界
推廣誤差%正則化%算法穩定%VC-界
추엄오차%정칙화%산법은정%VC-계
研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用VC维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性.
研究瞭再生覈希爾伯特空間(RKHS)中的正則化學習算法,證明瞭其推廣誤差可分解為兩箇部分:逼近誤差和估計誤差,併應用VC維和算法穩定性給齣瞭相應界,最後聯立這兩箇結果證明瞭正則化學習算法具有好的推廣性.
연구료재생핵희이백특공간(RKHS)중적정칙화학습산법,증명료기추엄오차가분해위량개부분:핍근오차화고계오차,병응용VC유화산법은정성급출료상응계,최후련립저량개결과증명료정칙화학습산법구유호적추엄성.
