系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2004年
5期
1077-1080
,共4页
孔锐%施泽生%郭立%张国宣
孔銳%施澤生%郭立%張國宣
공예%시택생%곽립%장국선
核主分量分析%独立分量分析%主分量分析%支持向量机
覈主分量分析%獨立分量分析%主分量分析%支持嚮量機
핵주분량분석%독립분량분석%주분량분석%지지향량궤
本文中,提出了一种新的脸谱识别方法.首先利用核主分量分析技术提取脸谱图象的全局特征,然后利用独立分量分析技术提取脸谱图象的局部特征,分别挑选出部分局部特征向量与部分全局特征向量组合成脸谱的组合特征向量,然后利用支持向量机分类器进行识别.采用ORL脸谱库进行测试,并与其它特征提取方法进行了比较,实验结果显示基于组合特征方法的识别率明显优于其它方法.
本文中,提齣瞭一種新的臉譜識彆方法.首先利用覈主分量分析技術提取臉譜圖象的全跼特徵,然後利用獨立分量分析技術提取臉譜圖象的跼部特徵,分彆挑選齣部分跼部特徵嚮量與部分全跼特徵嚮量組閤成臉譜的組閤特徵嚮量,然後利用支持嚮量機分類器進行識彆.採用ORL臉譜庫進行測試,併與其它特徵提取方法進行瞭比較,實驗結果顯示基于組閤特徵方法的識彆率明顯優于其它方法.
본문중,제출료일충신적검보식별방법.수선이용핵주분량분석기술제취검보도상적전국특정,연후이용독립분량분석기술제취검보도상적국부특정,분별도선출부분국부특정향량여부분전국특정향량조합성검보적조합특정향량,연후이용지지향량궤분류기진행식별.채용ORL검보고진행측시,병여기타특정제취방법진행료비교,실험결과현시기우조합특정방법적식별솔명현우우기타방법.
