同济大学学报(自然科学版)
同濟大學學報(自然科學版)
동제대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY
2003年
4期
456-459
,共4页
粉煤灰混凝土%强度预测%优化算法%主成份分析%神经网络%遗传算法%最优化设计
粉煤灰混凝土%彊度預測%優化算法%主成份分析%神經網絡%遺傳算法%最優化設計
분매회혼응토%강도예측%우화산법%주성빈분석%신경망락%유전산법%최우화설계
综合利用主成份降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和3个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析已有实验数据、总结其中的数值规律、进而对材料进行优化设计等方面,具有重要的应用价值.
綜閤利用主成份降維技術、人工神經網絡技術和遺傳算法技術,在粉煤灰高彊混凝土的彊度和3箇影響因素之間建立神經網絡模型,然後應用遺傳算法搜索最高抗壓彊度和相應的配方.結果錶明:現代優化算法在分析已有實驗數據、總結其中的數值規律、進而對材料進行優化設計等方麵,具有重要的應用價值.
종합이용주성빈강유기술、인공신경망락기술화유전산법기술,재분매회고강혼응토적강도화3개영향인소지간건립신경망락모형,연후응용유전산법수색최고항압강도화상응적배방.결과표명:현대우화산법재분석이유실험수거、총결기중적수치규률、진이대재료진행우화설계등방면,구유중요적응용개치.
