车辆与动力技术
車輛與動力技術
차량여동력기술
VEHICLE & POWER TECHNOLOGY
2001年
2期
26-30
,共5页
人工神经网络%发动机%控制%反向误差传播神经网络
人工神經網絡%髮動機%控製%反嚮誤差傳播神經網絡
인공신경망락%발동궤%공제%반향오차전파신경망락
针对传统的"查表-插值”控制方法的局限性,研究了基于BP模型神经网络的控制策略,着重讨论了合适网络结构的确定、合理算法的选取,并应用神经网络技术实现了点火和喷油的联合控制.试验结果表明,该方法能满足实时控制的要求.
針對傳統的"查錶-插值”控製方法的跼限性,研究瞭基于BP模型神經網絡的控製策略,著重討論瞭閤適網絡結構的確定、閤理算法的選取,併應用神經網絡技術實現瞭點火和噴油的聯閤控製.試驗結果錶明,該方法能滿足實時控製的要求.
침대전통적"사표-삽치”공제방법적국한성,연구료기우BP모형신경망락적공제책략,착중토론료합괄망락결구적학정、합리산법적선취,병응용신경망락기술실현료점화화분유적연합공제.시험결과표명,해방법능만족실시공제적요구.
