CAJ | 학술논문

随着先进人机交互技术的提出及发展,手势识别正成为其中一项关键技术.基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题.由于Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,因此基于Hausdorff距离,建立了一个手势识别系统,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征,并首次利用Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的30个手指字母的手势识别.为提高系统的鲁棒性,还提出了修正的Hausdorff距离形式,测试集上的平均识别率为96.7%.实验结果表明,基于Hausdorff距离的模板匹配方法用于基于视觉的静态手势识别是可行的.
수착선진인궤교호기술적제출급발전,수세식별정성위기중일항관건기술.기우시각적수세식별시당전섭급도상처리、모식식별、계산궤시각등영역적일개비교활약적과제.유우Hausdorff거리모판필배적방법구유계산량소、괄응성강적특점,인차기우Hausdorff거리,건립료일개수세식별계통,해계통채용변연특정상소점작위식별특정,병수차이용Hausdorff거리모판필배적사상,재거리변환공간내,실현료중국수어수지자모집상적기우단목시각적30개수지자모적수세식별.위제고계통적로봉성,환제출료수정적Hausdorff거리형식,측시집상적평균식별솔위96.7%.실험결과표명,기우Hausdorff거리적모판필배방법용우기우시각적정태수세식별시가행적.