控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2002年
2期
219-222
,共4页
编码-交叉-变异%致死遗传子%免疫功能%自我调节
編碼-交扠-變異%緻死遺傳子%免疫功能%自我調節
편마-교차-변이%치사유전자%면역공능%자아조절
遗传算法在解决多峰函数求解、多目标规划和生产调度等问题时,相比其它优化算法具有一定的优势,但仍存在严重的局限性,尤其表现在组合优化的求解问题中.为此,提出一种"生物进化过程=遗传操作+免疫功能"的新模式,并通过生产调度的求解问题验证了该算法的有效性.
遺傳算法在解決多峰函數求解、多目標規劃和生產調度等問題時,相比其它優化算法具有一定的優勢,但仍存在嚴重的跼限性,尤其錶現在組閤優化的求解問題中.為此,提齣一種"生物進化過程=遺傳操作+免疫功能"的新模式,併通過生產調度的求解問題驗證瞭該算法的有效性.
유전산법재해결다봉함수구해、다목표규화화생산조도등문제시,상비기타우화산법구유일정적우세,단잉존재엄중적국한성,우기표현재조합우화적구해문제중.위차,제출일충"생물진화과정=유전조작+면역공능"적신모식,병통과생산조도적구해문제험증료해산법적유효성.