中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2001年
8期
775-779
,共5页
对比灵敏度%广义置信度%自适应门限
對比靈敏度%廣義置信度%自適應門限
대비령민도%엄의치신도%자괄응문한
为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法,同时定义了广义置信度的概念,并根据MSE误差曲线的广义置信度,确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门限.这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很好地适应不同复杂程度输入图象的缺点,而且还提高了编码的效率.实验结果证明,此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象,而且解码图象的视觉效果良好.
為瞭提高IFS自適應圖象壓縮編碼方法對不同圖象的適應能力,在按人類視覺對比靈敏度分類的基礎上,提齣瞭一種進行分形圖象IFS自適應壓縮編碼的新算法,同時定義瞭廣義置信度的概唸,併根據MSE誤差麯線的廣義置信度,確定瞭基于四扠樹結構的分塊分形編碼過程中的匹配誤差門限.這種自適應門限編碼算法不僅剋服瞭傳統固定門限IFS編碼算法不能很好地適應不同複雜程度輸入圖象的缺點,而且還提高瞭編碼的效率.實驗結果證明,此算法不僅可以自動地適應不同的輸入圖象,而且解碼圖象的視覺效果良好.
위료제고IFS자괄응도상압축편마방법대불동도상적괄응능력,재안인류시각대비령민도분류적기출상,제출료일충진행분형도상IFS자괄응압축편마적신산법,동시정의료엄의치신도적개념,병근거MSE오차곡선적엄의치신도,학정료기우사차수결구적분괴분형편마과정중적필배오차문한.저충자괄응문한편마산법불부극복료전통고정문한IFS편마산법불능흔호지괄응불동복잡정도수입도상적결점,이차환제고료편마적효솔.실험결과증명,차산법불부가이자동지괄응불동적수입도상,이차해마도상적시각효과량호.
