机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2004年
2期
141-144
,共4页
田国会%张攀%尹建芹%路飞%宋孔杰
田國會%張攀%尹建芹%路飛%宋孔傑
전국회%장반%윤건근%로비%송공걸
自动化立体仓库%组合优化%遗传算法%Hopfield神经网络
自動化立體倉庫%組閤優化%遺傳算法%Hopfield神經網絡
자동화입체창고%조합우화%유전산법%Hopfield신경망락
采用一种结合Hopfield网络模型的遗传算法,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题.在利用Hopfield/Tank神经网络的快速局部搜索能力的同时,又利用了遗传算法的全局寻优特性,有效地获得全局优化的拣选路径.仿真结果表明,算法能够满足待拣选货位点数目在较大范围内变动的要求.
採用一種結閤Hopfield網絡模型的遺傳算法,解決瞭自動化立體倉庫中固定貨架揀選作業路徑優化問題.在利用Hopfield/Tank神經網絡的快速跼部搜索能力的同時,又利用瞭遺傳算法的全跼尋優特性,有效地穫得全跼優化的揀選路徑.倣真結果錶明,算法能夠滿足待揀選貨位點數目在較大範圍內變動的要求.
채용일충결합Hopfield망락모형적유전산법,해결료자동화입체창고중고정화가간선작업로경우화문제.재이용Hopfield/Tank신경망락적쾌속국부수색능력적동시,우이용료유전산법적전국심우특성,유효지획득전국우화적간선로경.방진결과표명,산법능구만족대간선화위점수목재교대범위내변동적요구.
