流体机械
流體機械
류체궤계
FLUID MACHINERY
2004年
12期
75-77
,共3页
斯特林制冷机%人工神经网络%热力模型
斯特林製冷機%人工神經網絡%熱力模型
사특림제랭궤%인공신경망락%열력모형
根据热力学性质建立了基于人工神经网络的分置式斯特林制冷机的热力模型,对室温腔、压缩腔、膨胀腔、连接管和回热器建立了动态仿真模型并进行数值计算.通过人工神经网络的输入、输出参数和优化网络结构实现对影响模型精度的一些关键参数进行调整,从而实现了人工神经网络与制冷机热力模型之间的融合,学习后的人工神经网络可直接用于制冷机的热力计算,减少了数据回归和预测计算过程.
根據熱力學性質建立瞭基于人工神經網絡的分置式斯特林製冷機的熱力模型,對室溫腔、壓縮腔、膨脹腔、連接管和迴熱器建立瞭動態倣真模型併進行數值計算.通過人工神經網絡的輸入、輸齣參數和優化網絡結構實現對影響模型精度的一些關鍵參數進行調整,從而實現瞭人工神經網絡與製冷機熱力模型之間的融閤,學習後的人工神經網絡可直接用于製冷機的熱力計算,減少瞭數據迴歸和預測計算過程.
근거열역학성질건립료기우인공신경망락적분치식사특림제랭궤적열력모형,대실온강、압축강、팽창강、련접관화회열기건립료동태방진모형병진행수치계산.통과인공신경망락적수입、수출삼수화우화망락결구실현대영향모형정도적일사관건삼수진행조정,종이실현료인공신경망락여제랭궤열력모형지간적융합,학습후적인공신경망락가직접용우제랭궤적열력계산,감소료수거회귀화예측계산과정.
