应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2007年
2期
207-214
,共8页
回归样条%方差分量%混合模型%部分线性模型%稳健性
迴歸樣條%方差分量%混閤模型%部分線性模型%穩健性
회귀양조%방차분량%혼합모형%부분선성모형%은건성
部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数,文献中已经给出许多估计方法.但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE),如:最大似然估计(MLE),约束最大似然估计(REMLE)等,而GEE方法对异常点很敏感.本文提出一组关于部分线性混合效应模型(PLMM)中均值和方差分量的稳健估计方程,对均值和方差分量同时进行稳健估计;并进行了随机模拟考察所提出稳健估计的有效性,最后通过两个实例,说明了所提方法的可行性.
部分線性混閤效應模型中方差分量是我們感興趣的參數,文獻中已經給齣許多估計方法.但是其中很多方法都可以歸結為廣義估計方程方法(GEE),如:最大似然估計(MLE),約束最大似然估計(REMLE)等,而GEE方法對異常點很敏感.本文提齣一組關于部分線性混閤效應模型(PLMM)中均值和方差分量的穩健估計方程,對均值和方差分量同時進行穩健估計;併進行瞭隨機模擬攷察所提齣穩健估計的有效性,最後通過兩箇實例,說明瞭所提方法的可行性.
부분선성혼합효응모형중방차분량시아문감흥취적삼수,문헌중이경급출허다고계방법.단시기중흔다방법도가이귀결위엄의고계방정방법(GEE),여:최대사연고계(MLE),약속최대사연고계(REMLE)등,이GEE방법대이상점흔민감.본문제출일조관우부분선성혼합효응모형(PLMM)중균치화방차분량적은건고계방정,대균치화방차분량동시진행은건고계;병진행료수궤모의고찰소제출은건고계적유효성,최후통과량개실례,설명료소제방법적가행성.
