模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
1期
42-48
,共7页
鲍明%管鲁阳%李晓东%田静
鮑明%管魯暘%李曉東%田靜
포명%관로양%리효동%전정
加权熵最大%分带分析%遗传算法
加權熵最大%分帶分析%遺傳算法
가권적최대%분대분석%유전산법
针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下,以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上,建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.
針對信號分帶優化的問題,提齣功率譜加權熵最大分帶分析方法.該方法在限定分帶數目的條件下,以加權熵最大為優化標準,穫得信號在頻域的信息量最大的分帶邊界.在此基礎上,建立功率譜加權熵最大分析模型,同時給齣其實現算法.進而,依據功率譜加權熵最大的原則,提齣功率譜加權熵最大分帶倒譜繫數分類特徵,設計以線性分類距離為優化標準的權繫數學習算法.併在地麵目標識彆的應用中取得較好效果.
침대신호분대우화적문제,제출공솔보가권적최대분대분석방법.해방법재한정분대수목적조건하,이가권적최대위우화표준,획득신호재빈역적신식량최대적분대변계.재차기출상,건립공솔보가권적최대분석모형,동시급출기실현산법.진이,의거공솔보가권적최대적원칙,제출공솔보가권적최대분대도보계수분류특정,설계이선성분류거리위우화표준적권계수학습산법.병재지면목표식별적응용중취득교호효과.
