计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
11期
211-213
,共3页
音频检索%分形%音频特征
音頻檢索%分形%音頻特徵
음빈검색%분형%음빈특정
提出利用分形几何抽取音频特征的全局化音频检索,将其学习阶段计算音频数据库中每个音频的分维作为特征向量,保存在音频特征数据库中,并建立索引.其检索阶段则首先计算查询音频的分维,然后从音频数据库中快速找出分维最相似的若干音频对象.分维刻画了音频的内在属性如自相似性,使其具有片段检索对匹配的起点不敏感、抗噪音、检索速度快等优点.用FRACTAL, MFCC和SOLAR3种方法对数据集分别检索,实验结果表明基于分维的音频检索在性能和时间复杂度上有显著优势.
提齣利用分形幾何抽取音頻特徵的全跼化音頻檢索,將其學習階段計算音頻數據庫中每箇音頻的分維作為特徵嚮量,保存在音頻特徵數據庫中,併建立索引.其檢索階段則首先計算查詢音頻的分維,然後從音頻數據庫中快速找齣分維最相似的若榦音頻對象.分維刻畫瞭音頻的內在屬性如自相似性,使其具有片段檢索對匹配的起點不敏感、抗譟音、檢索速度快等優點.用FRACTAL, MFCC和SOLAR3種方法對數據集分彆檢索,實驗結果錶明基于分維的音頻檢索在性能和時間複雜度上有顯著優勢.
제출이용분형궤하추취음빈특정적전국화음빈검색,장기학습계단계산음빈수거고중매개음빈적분유작위특정향량,보존재음빈특정수거고중,병건립색인.기검색계단칙수선계산사순음빈적분유,연후종음빈수거고중쾌속조출분유최상사적약간음빈대상.분유각화료음빈적내재속성여자상사성,사기구유편단검색대필배적기점불민감、항조음、검색속도쾌등우점.용FRACTAL, MFCC화SOLAR3충방법대수거집분별검색,실험결과표명기우분유적음빈검색재성능화시간복잡도상유현저우세.
