东华理工大学学报（自然科学版）
東華理工大學學報（自然科學版）
동화리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
3期
290-292
,共3页
反问题%遗传算法%对流扩散方程%系数
反問題%遺傳算法%對流擴散方程%繫數
반문제%유전산법%대류확산방정%계수
在标准遗传算法的基础上,利用欧氏距离来判断个体之间的相似程度.通过竞争,相似程度高且适应度差的个体被淘汰, 并辅以随机交叉算子和随机变异算子, 构造出了一种改进的遗传算法.改进的遗传算法在迭代过程中既能有效保持群体的多样性, 避免出现局部极值, 提高遗传算法的内在并行性,又能通过竞争淘汰, 使搜索能力得到加强, 加快了搜索速度.实验表明,改进的遗传算法能有效的应用于对流扩散方程系数反问题的求解.
在標準遺傳算法的基礎上,利用歐氏距離來判斷箇體之間的相似程度.通過競爭,相似程度高且適應度差的箇體被淘汰, 併輔以隨機交扠算子和隨機變異算子, 構造齣瞭一種改進的遺傳算法.改進的遺傳算法在迭代過程中既能有效保持群體的多樣性, 避免齣現跼部極值, 提高遺傳算法的內在併行性,又能通過競爭淘汰, 使搜索能力得到加彊, 加快瞭搜索速度.實驗錶明,改進的遺傳算法能有效的應用于對流擴散方程繫數反問題的求解.
재표준유전산법적기출상,이용구씨거리래판단개체지간적상사정도.통과경쟁,상사정도고차괄응도차적개체피도태, 병보이수궤교차산자화수궤변이산자, 구조출료일충개진적유전산법.개진적유전산법재질대과정중기능유효보지군체적다양성, 피면출현국부겁치, 제고유전산법적내재병행성,우능통과경쟁도태, 사수색능력득도가강, 가쾌료수색속도.실험표명,개진적유전산법능유효적응용우대류확산방정계수반문제적구해.
