计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
10期
245-248
,共4页
决策树%C4.5算法%剪枝%客户分析
決策樹%C4.5算法%剪枝%客戶分析
결책수%C4.5산법%전지%객호분석
decision tree%C4.5 algorithm%prune%customer analysis
目前物流企业中积累了大量的客户历史数据,为了有效利用这些数据,使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是CRM中非常重要的一方面.而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法.研究了运用C4.5算法对煤炭物流客户信息构造决策树,并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中,结果证明具有较好的应用价值.
目前物流企業中積纍瞭大量的客戶歷史數據,為瞭有效利用這些數據,使用數據挖掘方法對客戶進行分類管理和服務是CRM中非常重要的一方麵.而決策樹是進行分類分析與數據挖掘的常用方法.研究瞭運用C4.5算法對煤炭物流客戶信息構造決策樹,併把提取到的規則應用到公路煤炭物流公司的客戶關繫管理中,結果證明具有較好的應用價值.
목전물류기업중적루료대량적객호역사수거,위료유효이용저사수거,사용수거알굴방법대객호진행분류관리화복무시CRM중비상중요적일방면.이결책수시진행분류분석여수거알굴적상용방법.연구료운용C4.5산법대매탄물류객호신식구조결책수,병파제취도적규칙응용도공로매탄물류공사적객호관계관리중,결과증명구유교호적응용개치.
There are lots of historical customer data in logistics enterprises.To utilize these data effectively, customer classification using data mining is very important in CRM.Decision tree is one of the most popular tools to classification and data mining.This thesis mainly discusses how to build a decision tree of coal logistics customer analysis by using C4.5 algorithm and the application of rules to customer classification in logistics enterprise.The experiment result shows that the method has great value in application.
