公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2010年
3期
22-25
,共4页
任庆霜%司景萍%梁红波%张宝伟
任慶霜%司景萍%樑紅波%張寶偉
임경상%사경평%량홍파%장보위
汽车%振动信号%发动机%智能故障诊断
汽車%振動信號%髮動機%智能故障診斷
기차%진동신호%발동궤%지능고장진단
介绍了小波分析和小波包分析故障振动信号特征提取方法,对基于神经网络、专家系统、故障树、模糊理论的振动信号智能故障诊断方法进行了阐述,并阐明了多种智能诊断方法相结合是今后发动机故障诊断研究的主要方向.
介紹瞭小波分析和小波包分析故障振動信號特徵提取方法,對基于神經網絡、專傢繫統、故障樹、模糊理論的振動信號智能故障診斷方法進行瞭闡述,併闡明瞭多種智能診斷方法相結閤是今後髮動機故障診斷研究的主要方嚮.
개소료소파분석화소파포분석고장진동신호특정제취방법,대기우신경망락、전가계통、고장수、모호이론적진동신호지능고장진단방법진행료천술,병천명료다충지능진단방법상결합시금후발동궤고장진단연구적주요방향.
