热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2010年
9期
174-177
,共4页
熔融沉积成型%多目标优化%神经网络%遗传算法%产品精度
鎔融沉積成型%多目標優化%神經網絡%遺傳算法%產品精度
용융침적성형%다목표우화%신경망락%유전산법%산품정도
在建立了熔融沉积成型工艺参数和目标函数的基础上,论述了人工神经网络和遗传算法在熔融沉积快速成型工艺参数优化中的应用.首先利用人工神经网络建立熔融沉积快速成型工艺参数与成型件尺寸精度、翘曲变形之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化.根据多目标函数优化问题的单目标化思想,对优化后的单目标进行了分解,得到最优工艺参数条件下的成型件尺寸精度、翘曲变形,从而为建立和控制熔融沉积快速成型工艺参数提供了一种行之有效的途径.
在建立瞭鎔融沉積成型工藝參數和目標函數的基礎上,論述瞭人工神經網絡和遺傳算法在鎔融沉積快速成型工藝參數優化中的應用.首先利用人工神經網絡建立鎔融沉積快速成型工藝參數與成型件呎吋精度、翹麯變形之間關繫的數學模型,然後用遺傳算法對工藝參數優化.根據多目標函數優化問題的單目標化思想,對優化後的單目標進行瞭分解,得到最優工藝參數條件下的成型件呎吋精度、翹麯變形,從而為建立和控製鎔融沉積快速成型工藝參數提供瞭一種行之有效的途徑.
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