中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
1期
21-26
,共6页
何胜宗%刘映杰%马义德%宋文强%邓海波
何勝宗%劉映傑%馬義德%宋文彊%鄧海波
하성종%류영걸%마의덕%송문강%산해파
脉冲耦合神经网络%图像因子分解%医学图像增强%人眼视觉特性
脈遲耦閤神經網絡%圖像因子分解%醫學圖像增彊%人眼視覺特性
맥충우합신경망락%도상인자분해%의학도상증강%인안시각특성
提出一种基于人眼视觉特性和改进的PCNN图像因子分解的X线医学图像增强算法.利用一种改进的PCNN 图像因子分解算法对图像进行因子分解,得到细节程度由粗糙到精细的一系列图像因子.分别对各层图像因子平滑滤波获得图像因子增益矩阵,根据图像因子的局部对比度是否达到由人眼视觉特性得到的对比度阈值进行自适应调节增益矩阵,对每层图像因子增强后重构即可得到增强图像.经过对不同X线医学图像进行实验仿真,并对比一些常用图像增强算法,取得了较好的增强效果.
提齣一種基于人眼視覺特性和改進的PCNN圖像因子分解的X線醫學圖像增彊算法.利用一種改進的PCNN 圖像因子分解算法對圖像進行因子分解,得到細節程度由粗糙到精細的一繫列圖像因子.分彆對各層圖像因子平滑濾波穫得圖像因子增益矩陣,根據圖像因子的跼部對比度是否達到由人眼視覺特性得到的對比度閾值進行自適應調節增益矩陣,對每層圖像因子增彊後重構即可得到增彊圖像.經過對不同X線醫學圖像進行實驗倣真,併對比一些常用圖像增彊算法,取得瞭較好的增彊效果.
제출일충기우인안시각특성화개진적PCNN도상인자분해적X선의학도상증강산법.이용일충개진적PCNN 도상인자분해산법대도상진행인자분해,득도세절정도유조조도정세적일계렬도상인자.분별대각층도상인자평활려파획득도상인자증익구진,근거도상인자적국부대비도시부체도유인안시각특성득도적대비도역치진행자괄응조절증익구진,대매층도상인자증강후중구즉가득도증강도상.경과대불동X선의학도상진행실험방진,병대비일사상용도상증강산법,취득료교호적증강효과.
