计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
28期
212-214
,共3页
高全泉%张帆%刘晓峰%孙燕%任廷革%陈永义
高全泉%張帆%劉曉峰%孫燕%任廷革%陳永義
고전천%장범%류효봉%손연%임정혁%진영의
中医方剂%特征提取%支持向量机(SVM)
中醫方劑%特徵提取%支持嚮量機(SVM)
중의방제%특정제취%지지향량궤(SVM)
介绍了一种实现方剂知识信息形式化计算的方法,并进行了量化的表达,在此基础上运用基于SVM的模式识别系统,以“方剂分类”为目标进行实验,其结果符合或接近中医学的普遍认识,获得了满意的效果.实验表明,机器学习技术是挖掘中医处方思维模式特征的可行方法,有很好的应用前景.
介紹瞭一種實現方劑知識信息形式化計算的方法,併進行瞭量化的錶達,在此基礎上運用基于SVM的模式識彆繫統,以“方劑分類”為目標進行實驗,其結果符閤或接近中醫學的普遍認識,穫得瞭滿意的效果.實驗錶明,機器學習技術是挖掘中醫處方思維模式特徵的可行方法,有很好的應用前景.
개소료일충실현방제지식신식형식화계산적방법,병진행료양화적표체,재차기출상운용기우SVM적모식식별계통,이“방제분류”위목표진행실험,기결과부합혹접근중의학적보편인식,획득료만의적효과.실험표명,궤기학습기술시알굴중의처방사유모식특정적가행방법,유흔호적응용전경.
