微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2011年
10期
78-80
,共3页
永磁直流电机%支持向量机%模糊C-均值%模式识别%故障诊断
永磁直流電機%支持嚮量機%模糊C-均值%模式識彆%故障診斷
영자직류전궤%지지향량궤%모호C-균치%모식식별%고장진단
提出了一种基于模糊C-均值的永磁直流电机故障模式识别方法.首先通过模糊C-均值聚类算法对无类别标识的故障样本数据进行模糊划分,并根据模糊聚类的隶属度矩阵,判断定位每一样本数据的所属类,并定位样本数据中的野点,消除野点后,再利用基于支持向量机的模式识别方法对模糊划分后的数据进行训练.研究结果表明:该方法解决了永磁直流电机故障在线监测与诊断中缺少已知类别标签的训练样本问题,抑制了复杂环境中噪声,提高了含有大量噪声数据的永磁直流电机在线故障识别精度.
提齣瞭一種基于模糊C-均值的永磁直流電機故障模式識彆方法.首先通過模糊C-均值聚類算法對無類彆標識的故障樣本數據進行模糊劃分,併根據模糊聚類的隸屬度矩陣,判斷定位每一樣本數據的所屬類,併定位樣本數據中的野點,消除野點後,再利用基于支持嚮量機的模式識彆方法對模糊劃分後的數據進行訓練.研究結果錶明:該方法解決瞭永磁直流電機故障在線鑑測與診斷中缺少已知類彆標籤的訓練樣本問題,抑製瞭複雜環境中譟聲,提高瞭含有大量譟聲數據的永磁直流電機在線故障識彆精度.
제출료일충기우모호C-균치적영자직류전궤고장모식식별방법.수선통과모호C-균치취류산법대무유별표식적고장양본수거진행모호화분,병근거모호취류적대속도구진,판단정위매일양본수거적소속류,병정위양본수거중적야점,소제야점후,재이용기우지지향량궤적모식식별방법대모호화분후적수거진행훈련.연구결과표명:해방법해결료영자직류전궤고장재선감측여진단중결소이지유별표첨적훈련양본문제,억제료복잡배경중조성,제고료함유대량조성수거적영자직류전궤재선고장식별정도.
