计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
3期
184-187,217
,共5页
神经网络%软件可靠性%预测
神經網絡%軟件可靠性%預測
신경망락%연건가고성%예측
研究软件可靠性准确预测问题,软件存在动态失效性,且引起软件运行失效的原因具有随机性,不同可靠性模型预测相同软件得到的结果不一致,通用性比较差,导致预测精度低.为了提高软件可靠性预测精度,提出一种级联网络的软件可靠性预测模型.采用4种经典软件可靠性模型的输出作为BP神经网络模型的输入,利用各种单一预测模型的优点,建立一种新的级联软件可靠性模型.仿真结果表明,级联网络模型具有更高的预测精度和通用性,验证了级联网络预测模型对软件可靠性预测的有效性和良好的应用前景.
研究軟件可靠性準確預測問題,軟件存在動態失效性,且引起軟件運行失效的原因具有隨機性,不同可靠性模型預測相同軟件得到的結果不一緻,通用性比較差,導緻預測精度低.為瞭提高軟件可靠性預測精度,提齣一種級聯網絡的軟件可靠性預測模型.採用4種經典軟件可靠性模型的輸齣作為BP神經網絡模型的輸入,利用各種單一預測模型的優點,建立一種新的級聯軟件可靠性模型.倣真結果錶明,級聯網絡模型具有更高的預測精度和通用性,驗證瞭級聯網絡預測模型對軟件可靠性預測的有效性和良好的應用前景.
연구연건가고성준학예측문제,연건존재동태실효성,차인기연건운행실효적원인구유수궤성,불동가고성모형예측상동연건득도적결과불일치,통용성비교차,도치예측정도저.위료제고연건가고성예측정도,제출일충급련망락적연건가고성예측모형.채용4충경전연건가고성모형적수출작위BP신경망락모형적수입,이용각충단일예측모형적우점,건립일충신적급련연건가고성모형.방진결과표명,급련망락모형구유경고적예측정도화통용성,험증료급련망락예측모형대연건가고성예측적유효성화량호적응용전경.
