水力发电学报
水力髮電學報
수력발전학보
JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
2006年
2期
65-68
,共4页
杨道辉%马光文%刘起方%陶春华%过夏明
楊道輝%馬光文%劉起方%陶春華%過夏明
양도휘%마광문%류기방%도춘화%과하명
水资源%径流预测%粒子群算法%人工神经网络
水資源%徑流預測%粒子群算法%人工神經網絡
수자원%경류예측%입자군산법%인공신경망락
本文介绍了一种全局随机优化算法一粒子群优化算法,并将其用于BP网络模型,对模型参数进行优化来提高模型的收敛速度和精度.最后利用参数优化前后的BP模型进行径流预测,结果表明模型收敛速度和精度明显提高.
本文介紹瞭一種全跼隨機優化算法一粒子群優化算法,併將其用于BP網絡模型,對模型參數進行優化來提高模型的收斂速度和精度.最後利用參數優化前後的BP模型進行徑流預測,結果錶明模型收斂速度和精度明顯提高.
본문개소료일충전국수궤우화산법일입자군우화산법,병장기용우BP망락모형,대모형삼수진행우화래제고모형적수렴속도화정도.최후이용삼수우화전후적BP모형진행경류예측,결과표명모형수렴속도화정도명현제고.
