微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2007年
2期
29-32
,共4页
无刷直流电动机%递归模糊神经网络%速度控制%性能
無刷直流電動機%遞歸模糊神經網絡%速度控製%性能
무쇄직류전동궤%체귀모호신경망락%속도공제%성능
基于动态模型提出了一种性能较好的递归模糊神经网络无速度传感器无刷直流电动机控制方法,即采用递归模糊神经网络控制器作为转速控制器来近似最优控制器输出.仿真结果表明,当系统参数动态变化或受到外部不确定因素影响时,利用神经网络来在线调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值,使系统具有良好的动、静态性能.
基于動態模型提齣瞭一種性能較好的遞歸模糊神經網絡無速度傳感器無刷直流電動機控製方法,即採用遞歸模糊神經網絡控製器作為轉速控製器來近似最優控製器輸齣.倣真結果錶明,噹繫統參數動態變化或受到外部不確定因素影響時,利用神經網絡來在線調整網絡的隸屬函數參數以及神經網絡遞歸權值,使繫統具有良好的動、靜態性能.
기우동태모형제출료일충성능교호적체귀모호신경망락무속도전감기무쇄직류전동궤공제방법,즉채용체귀모호신경망락공제기작위전속공제기래근사최우공제기수출.방진결과표명,당계통삼수동태변화혹수도외부불학정인소영향시,이용신경망락래재선조정망락적대속함수삼수이급신경망락체귀권치,사계통구유량호적동、정태성능.
