控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2007年
8期
903-906,911
,共5页
模糊系统辨识%批量模糊学习矢量量化%可解释性
模糊繫統辨識%批量模糊學習矢量量化%可解釋性
모호계통변식%비량모호학습시량양화%가해석성
提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证参数的可理解性,利用带约束的非线性优化方法调整后件参数,并用调整参数的界评览估因优化造成参数恶化的程度.仿真实验表明,利用该方法得到的模糊系统模型具有较高的透明度,.满足合理的精度.
提齣一種基于批量模糊學習矢量量化的模糊繫統辨識方法.首先通過優化方法自動調整模糊指數,使所得到的模糊規則前件隸屬度函數與聚類規則得到的隸屬度函數相比具有較好的可解釋性;然後針對模糊繫統可解釋性與精度之間的睏境問題,為保證參數的可理解性,利用帶約束的非線性優化方法調整後件參數,併用調整參數的界評覽估因優化造成參數噁化的程度.倣真實驗錶明,利用該方法得到的模糊繫統模型具有較高的透明度,.滿足閤理的精度.
제출일충기우비량모호학습시량양화적모호계통변식방법.수선통과우화방법자동조정모호지수,사소득도적모호규칙전건대속도함수여취류규칙득도적대속도함수상비구유교호적가해석성;연후침대모호계통가해석성여정도지간적곤경문제,위보증삼수적가리해성,이용대약속적비선성우화방법조정후건삼수,병용조정삼수적계평람고인우화조성삼수악화적정도.방진실험표명,이용해방법득도적모호계통모형구유교고적투명도,.만족합리적정도.
