CAJ | 학술논문

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.
최근적일사연구제출장Web사용일지적알굴기술응용우Web개인화계통중,용우극복전통개인화기술(여CF기술、기우내용적과려기술)중존재적문제,여처리대수거량적능력교차,의뢰우용호주관적등기신식,산생적용호묘술시정태적,불능획취대상지간봉부적어의련계등.단시기우Web사용일지알굴적개인화기술불능괄용우용호적사용신식획취곤난혹자참점내용경상변화적정황.경유효적판법시장참점적내용특정화사용특정결합도일개Web알굴결구중거,이비추천인경통일사용.제출료일개기우관련규칙알굴적개인화계통,타사용개념격작위존저빈번혈면집적수거결구,병개소료여하이용개념격실시지위당전활동용호산생추천집.